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UK、Britain和GBR，哪个才是英国的正式叫法？_United

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UK、Britain和GBR，哪个才是英国的正式叫法？

2019-04-23 10:54

来源:

佚名

原标题：UK、Britain和GBR，哪个才是英国的正式叫法？

之前讲了美国的不同称呼，今天再来看英国的说法。

常见表示英国的表达有 UK、Great Britain和 Britain三个词，在实际使用中，用法稍有不同。

和 US一样，UK（United Kingdom）是英国最为正式的名称。国家机构和包括联合国在内的国际组织提到英国，都会使用United Kingdom。

比如：英国女王Queen of the United Kingdom

但是要注意，提到英国军队和武装力量时，一般较少使用UK。

GBR/GB

GBR是大不列颠（Great Britain）的缩写。

和 USA一样，GBR是英国的ISO国际三位国家代码。通常它只出现在体育赛事中，在其他方面极少出现。很多时候英国奥林匹克代表队会被称为Team GB。

今年又迎来了世界杯，它的情况比较特殊。众所周知，英国的全称是大不列颠及北爱尔兰联合王国（United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland），又称联合王国（United Kingdom），只因为主体是英格兰，所以简称英国。

而实际上，英国是由大不列颠岛上的英格兰、威尔士和苏格兰以及爱尔兰岛东北部的北爱尔兰以及一系列附属岛屿共同组成的一个西欧岛国。

这四个部分会单独参赛：英格兰ENG，苏格兰SCO，威尔士WAL，北爱尔兰NIR

Britain

Britain是英国日常生活中最为通用的说法，也可以叫大不列颠（Great Britain，注意别缩写为GBR）。

用法和 America相似，更偏向地理概念，表示英国这片土地，如二战中著名的不列颠之战就是Battle of Britain。

而军队的称呼和美国不一样，很少使用UK。

正式说法中一般是，国王/女王陛下的皇家海/空军（His/Her Majesty's Royal Navy/AirForce）。

而在国际社会称呼英国的企业或者组织，常用British。比如：

BBC英国广播公司 British Broadcasting Corporation

英国文化协会 British Council

你更习惯用哪个说法称呼英国呢？

本文编辑：然少

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GBR技术_百度百科

术_百度百科网页新闻贴吧知道网盘图片视频地图文库资讯采购百科百度首页登录注册进入词条全站搜索帮助首页秒懂百科特色百科知识专题加入百科百科团队权威合作下载百科APP个人中心收藏查看我的收藏0有用+10GBR技术播报讨论上传视频利用屏障膜特性、阻止来自周围软组织的成纤维细胞指利用屏障膜特性，阻止来自周围软组织的成纤维细胞，让骨面处的成骨细胞有足够的时间增殖，最终达到组织再生、定向修复的目的。中文名GBR技术外文名guided bone regeneration目录1技术详解2技术原理3技术条件4技术优势技术详解播报编辑GBR(guided bone regeneration)引导骨再生技术 [1]，指利用屏障膜特性，阻止来自周围软组织的成纤维细胞，让骨面处的成骨细胞有足够的时间增殖，最终达到组织再生、定向修复的目的。技术原理播报编辑主要依据是各类组织细胞迁移速度不同的特点。将带微孔的人工生物膜或自体骨膜固定在软组织与骨缺损之间，形成生物屏障，阻止迁移速度较快的结缔组织细胞和上皮细胞进入骨缺损区，从而创造出骨组织优势生长的环境，使成骨细胞优先进入骨缺损区，无竞争生长，同时保护血凝块，实现缺损区骨修复性再生。技术条件播报编辑引导骨再生技术若要完成骨缺损区域的修复，需要具备以下条件：1、屏障膜。这是最重要的一点。应具有足够的硬度，能够保证骨再生的空间环境，并具有良好的固位和稳定。2、良好的口腔环境。进行骨再生的骨缺损区域，必须是健康的，并保证没有潜在的感染源，而且牙周组织要有一定稳定性，保证有足够的时间和良好的空间等待骨再生组织成长。3、骨移植材料。被新骨置换前，可以为新骨生长提供支架，帮助新骨生长。技术优势播报编辑1、安全，无副作用。新的骨组织来源于机体自身，相比于人工材料而言，不会发生过敏、适应不良等情况；2、应用范围广。引导骨再生技术可以适于由于食物嵌塞、咬合创伤、牙周牙髓联合病变等因素所致的个别患牙牙周骨质严重吸收、骨板损伤的修复；更多适用于牙种植领域，扩大了牙种植适应症，在一定程度上解决了种植体周骨缺损的修复并保证了牙种植成功率。新手上路成长任务编辑入门编辑规则本人编辑我有疑问内容质疑在线客服官方贴吧意见反馈投诉建议举报不良信息未通过词条申诉投诉侵权信息封禁查询与解封©2024 Baidu 使用百度前必读 | 百科协议 | 隐私政策 | 百度百科合作平台 | 京ICP证030173号京公网安备110000020000

python数据分析——认识GBR梯度提升回归模型-CSDN博客

python数据分析——认识GBR梯度提升回归模型

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凌木LSJ

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GBR——Gradient boosting regression——梯度提升回归模型

1 Boosting

集成学习，Boosting与Bagging的区别

2 Gradient Boosting算法

算法思想，算法实现，残差与负梯度

3 终极组合GBR

1 Boosting

Boosting是一种机器学习算法，常见的机器学习算法有：

决策树算法、朴素贝叶斯算法、支持向量机算法、随机森林算法、人工神经网络算法

Boosting与Bagging算法（回归算法）、关联规则算法、EM（期望最大化）算法、深度学习

1.1 集成学习

背景

我们希望训练得到的模型是一个各方面都稳定表现良好的模型，但是实际情况中得到的却是仅在某方面偏好的模型。集成学习则可以通过多个学习器相结合，来获得比单一学习器更优越的泛化性能。

原理

一般集成学习会通过重采样获得一定数量的样本，然后训练多个弱学习器，采用投票法，即“少数服从多数”原则来选择分类结果，当少数学习器出现错误时，也可以通过多数学习器来纠正结果。

分类

1）个体学习器之间存在较强的依赖性，必须串行生成学习器：boosting类算法；

2）个体学习器之间不存在强依赖关系，可以并行生成学习器：Bagging类算法

1.2 Boosting与Bagging区别

Boosting

是一种通用的增强基础算法性能的回归分析算法。它可以将弱学习算法提高为强学习算法，可以应用到其它基础回归算法，如线性回归、神经网络等，来提高精度。

Boosting由于各基学习器之间存在强依赖关系，因此只能串行处理，也就是说Boosting实际上是个迭代学习的过程。

Boosting的工作机制为：

先从初始训练集中训练出一个基学习器，再根据基学习器的表现对训练样本分布进行调整，使得先前基学习器处理不当的样本在后续的训练过程中受到更多关注；

然后基于调整后的样本分布来训练下一个基学习器；

如此重复，直到基学习器数目达到事先自定的值

，然后将这

个基学习器进行加权结合。

Bagging

首先从数据集中采样出T个数据集，然后基于这T个数据集，每个训练出一个基分类器，再将这些基分类器进行组合做出预测。Bagging在做预测时，对于分类任务，使用简单的投票法。对于回归任务使用简单平均法。若分类预测时出现两个类票数一样时，则随机选择一个。Bagging非常适合并行处理。

2 Gradient Boosting算法

任何监督学习算法的目标是定义一个损失函数并将其最小化。

Gradient Boosting 的基本思想是：串行地生成多个弱学习器，每个弱学习器的目标是拟合先前累加模型的损失函数的负梯度，使加上该弱学习器后的累积模型损失往负梯度的方向减少。

举个简单的例子

假设有个样本真实值为 10，第一个弱学习器拟合结果为7，则残差为10-7=3；

使残差 3 作为下一个学习器的拟合目标，第二个弱学习其拟合结果为2；

则这两个弱学习器组合而成的 Boosting 模型对于样本的预测为7+2=9；

以此类推可以继续增加弱学习器以提高性能。

和其他boost方法一样，梯度提升方法也是通过迭代的方法联合弱”学习者”联合形成一个强学习者。

2.1 算法思想

2.2 算法实现

1）初始化模型函数：

2）For m = 1 to M:

使用损失函数的负梯度在当前模型 Fm-1(x)上的值近似代替残差：

使用基学习器 h(x)拟合近似的残差值：

计算最优的ɤ：

3）更新模型：

4）返回Fm(x)

2.3 残差与负梯度

3 终极组合GBR

GBR就是弱学习器是回归算法。

常见的回归算法：

线性回归（Linear Regression）

逻辑回归（Logistic Regression）

多项式回归（Polynomial Regression）

逐步回归（Stepwise Regression）

岭回归（Ridge Regression）

套索回归（Lasso Regression）

弹性回归（ElasticNet Regression）

其他GB算法：

GBRT (Gradient BoostRegression Tree)

梯度提升回归树

GBDT (Gradient BoostDecision Tree)

梯度提升决策树

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python数据分析——认识GBR梯度提升回归模型

Gradient boosting regression梯度提升回归模型的分析。1BoostingBoosting是一种机器学习算法，常见的机器学习算法有：决策树算法、朴素贝叶斯算法、支持向量机算法、随机森林算法、人工神经网络算法Boosting与Bagging算法（回归算法）、关联规则算法、EM（期望最大化）算法、深度学习1.1集成学习背景我们希望训练得到的模型是...

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机器学习（十九）：梯度提升回归(GBR)

全栈川川

08-03

2902

机器学习中的梯度提升回归算法原理与案例实战。

Python常见数据类型转换操作示例

09-19

主要介绍了Python常见数据类型转换操作,结合实例形式分析了Python针对列表、集合、元组、字典等数据类型转换的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

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EL之GB(GBR)：利用GBR对回归问题(实数值评分预测)建模

近期特别欢迎国内外头部出版社尽快私信博主！——心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，谦虚，自律，反思，成长，还算是比较正能量的博主，公益免费传播……内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的东西(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀)…

01-09

1万+

EL之GB(GBR)：利用GBR对回归问题(实数值评分预测)建模

输出结果

设计思路

核心代码

输出结果

设计思路

核心代码

wineGBMModel = ensemble.GradientBoostingRegressor(n_estimators=nEst,

...

监督学习 - 梯度提升回归（Gradient Boosting Regression）

种植医生常说的GBR技术到底是什么？和种植牙有什么关系？ - 知乎

种植医生常说的GBR技术到底是什么？和种植牙有什么关系？ - 知乎首发于徐光宙齿科知识小讲解切换模式写文章登录/注册种植医生常说的GBR技术到底是什么？和种植牙有什么关系？上海九院徐光宙专家上海第九人民医院口腔颌面外科主任医师教授硕士生导师　　对于种植牙齿的患者来说，GBR技术经常在种植手术之前听到医生讲过，那么GBR技术到底是什么东西？对于种植牙又能起到什么作用呢？那么今天，就让上海九院颌面外科，同时也擅长种植牙的徐光宙主任来简单介绍一下，GBR到底是什么？　　GBR技术全称guided bone regeneration, GBR。GBR是在种植体表面植骨的一个手术方式。当我们的种植体植入骨内之后，由于局部骨条件不同，种植体植入之后，如果种植的部位骨量不足，这个部位的种植体就会裸露在外，这种时候就需要在种植体表面植上一层骨粉，同时在骨粉的表面覆盖一层膜，对骨粉加以保护。就像种树一样，挖好了坑，把树根放进去，还需要盖一层土才能起到加固作用。　　GBR技术最早来源于牙周手术中的引导组织再生技术，于20世纪80年代正式被引入种植手术中。该技术将生物材料制成的屏障膜置入口腔软、硬组织之间，从而阻止成纤维细胞长入骨缺损区，干扰成骨过程，让骨面处的成骨细胞有足够的时间增殖，重建骨组织。　　GBR成败的关键在于生物膜，生物膜具有细胞屏障作用、帐篷作用、支架作用、稳定和保护作用。聚四氟乙烯作为不可吸收膜的代表，早期运用于临床并取得良好疗效，但是不可吸收膜不能长期置于人体内，因此必须二次手术取出，这就存在感染、组织炎症和伤口裂开的风险。而胶原蛋白制成的可吸收膜广泛用于临床，在大范围骨缺损区，若单独使用胶原膜，吸湿后变软，缺乏骨壁的支持，容易发生塌陷及移位，这就意味着它稳定性较差。因此，膜下植骨材料充填及膜的固定至关重要。曾经有两个医学团队做了相关实验：以Jung为首的医学团队对GBR（植入人工牛骨）同期种植的58例患者进行随访12~14年后发现，无论利用吸收膜还是不可吸收膜，应用GBR技术的种植手术成功率都较高，两者之间无显著差异。另一对以Sunmida为首的医学团队将3D技术应用于GBR技术，26例患者在GBR过程中分别使用定制的钛装置和传统钛网，结果显示这也是一种省时、安全的材料，可用于多种骨缺损的骨增量，但是，骨膜及黏膜的延伸是亟待解决的问题。　　为了促进植骨区骨再生，含有促进骨再生生长因子的骨基质蛋白、血管内皮细胞生长因子及富血小板纤维蛋白被用于GBR技术中，但它们与生物膜联合应用的长期疗效未定，仍未在临床上广泛使用。GBR可在种植术前、种植同期及种植术后单独应用或与骨移植技术同时应用，与骨移植技术同时应用，是对后者极大的补充和完善。发布于 2021-02-01 13:27种植牙牙科口腔赞同2 条评论分享喜欢收藏申请转载文章被以下专栏收录徐光宙齿科知识小讲解上海九院徐光宙专家讲解齿科知识帮助牙齿有问题

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scikit-learn : GBR (Gradient boosting regression)_gbr模型可以优化什么-CSDN博客

scikit-learn : GBR (Gradient boosting regression)

最新推荐文章于 2023-12-24 17:32:38 发布

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背景

梯度提升回归（Gradient boosting regression，GBR）是一种从它的错误中进行学习的技术。它本质上就是集思广益，集成一堆较差的学习算法进行学习。有两点需要注意： - 每个学习算法准备率都不高，但是它们集成起来可以获得很好的准确率。 - 这些学习算法依次应用，也就是说每个学习算法都是在前一个学习算法的错误中学习

准备模拟数据

我们还是用基本的回归数据来演示GBR：

import numpy as np

from sklearn.datasets import make_regression

X, y = make_regression(1000, 2, noise=10)

GBR原理

GBR算是一种集成模型因为它是一个集成学习算法。这种称谓的含义是指GBR用许多较差的学习算法组成了一个更强大的学习算法：

from sklearn.ensemble import GradientBoostingRegressor as GBR

gbr = GBR()

gbr.fit(X, y)

gbr_preds = gbr.predict(X)

很明显，这里应该不止一个模型，但是这种模式现在很简明。现在，让我们用基本回归算法来拟合数据当作参照：

from sklearn.linear_model import LinearRegression

lr = LinearRegression()

lr.fit(X, y)

lr_preds = lr.predict(X)

有了参照之后，让我们看看GBR算法与线性回归算法效果的对比情况。图像生成可以参照第一章正态随机过程的相关主题，首先需要下面的计算：

gbr_residuals = y - gbr_preds

lr_residuals = y - lr_preds

%matplotlib inline

from matplotlib import pyplot as plt

f, ax = plt.subplots(figsize=(7, 5))

f.tight_layout()

ax.hist(gbr_residuals,bins=20,label='GBR Residuals', color='b', alpha=.5);

ax.hist(lr_residuals,bins=20,label='LR Residuals', color='r', alpha=.5);

ax.set_title("GBR Residuals vs LR Residuals")

ax.legend(loc='best');

看起来好像GBR拟合的更好，但是并不明显。让我们用95%置信区间（Confidence interval,CI）对比一下：

np.percentile(gbr_residuals, [2.5, 97.5])

array([-17.14322801, 17.05182403])

np.percentile(lr_residuals, [2.5, 97.5])

array([-19.79519628, 20.09744884])

GBR的置信区间更小，数据更集中，因此其拟合效果更好；我们还可以对GBR算法进行一些调整来改善效果。我用下面的例子演示一下，然后在下一节介绍优化方法：

n_estimators = np.arange(100, 1100, 350)

gbrs = [GBR(n_estimators=n_estimator) for n_estimator in n_estimators]

residuals = {}

for i, gbr in enumerate(gbrs):

gbr.fit(X, y)

residuals[gbr.n_estimators] = y - gbr.predict(X)

f, ax = plt.subplots(figsize=(7, 5))

f.tight_layout()

colors = {800:'r', 450:'g', 100:'b'}

for k, v in residuals.items():

ax.hist(v,bins=20,label='n_estimators: %d' % k, color=colors[k], alpha=.5);

ax.set_title("Residuals at Various Numbers of Estimators")

ax.legend(loc='best');

图像看着有点混乱，但是依然可以看出随着估计器数据的增加，误差在减少。不过，这并不是一成不变的。首先，我们没有交叉检验过，其次，随着估计器数量的增加，训练时间也会变长。现在我们用数据比较小没什么关系，但是如果数据再放大一两倍问题就出来了。

GBR参数设置

上面例子中GBR的第一个参数是n_estimators，指GBR使用的学习算法的数量。通常，如果你的设备性能更好，可以把n_estimators设置的更大，效果也会更好。还有另外几个参数要说明一下。

你应该在优化其他参数之前先调整max_depth参数。因为每个学习算法都是一颗决策树，max_depth决定了树生成的节点数。选择合适的节点数量可以更好的拟合数据，而更多的节点数可能造成拟合过度。

loss参数决定损失函数，也直接影响误差。ls是默认值，表示最小二乘法（least squares）。还有最小绝对值差值，Huber损失和分位数损失（quantiles）等等。

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scikit-learn : GBR (Gradient boosting regression)

背景梯度提升回归（Gradient boosting regression，GBR）是一种从它的错误中进行学习的技术。它本质上就是集思广益，集成一堆较差的学习算法进行学习。有两点需要注意： - 每个学习算法准备率都不高，但是它们集成起来可以获得很好的准确率。 - 这些学习算法依次应用，也就是说每个学习算法都是在前一个学习算法的错误中学习准备模拟数据我们还是用基本的回归数据来演示GBR：impor

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机器学习（十九）：梯度提升回归(GBR)

全栈川川

08-03

2902

机器学习中的梯度提升回归算法原理与案例实战。

scikit-survival：基于scikit-learn的生存分析

02-04

scikit-survival：基于scikit-learn的生存分析

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python数据分析——认识GBR梯度提升回归模型

xlsj雪松的博客

03-27

1万+

Gradient boosting regression梯度提升回归模型的分析。

1Boosting

Boosting是一种机器学习算法，常见的机器学习算法有：

决策树算法、朴素贝叶斯算法、支持向量机算法、随机森林算法、人工神经网络算法

Boosting与Bagging算法（回归算法）、关联规则算法、EM（期望最大化）算法、深度学习

1.1集成学习

背景

我们希望训练得到的模型是...

【机器学习】Boosting算法-梯度提升算法（Gradient Boosting）

GBR技术引导颌骨再生的研究进展_引导骨再生_生长因子_口腔科_医脉通

最新进展

麦粒：0

GBR技术引导颌骨再生的研究进展

2019-09-18

来源：口腔医学

关键词：

引导骨再生

生长因子

口腔科

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作者：施少杰，丁锋，宋应亮，第四军医大学口腔医院种植科临床上长期缺牙、牙周病及其他原因导致的牙槽嵴骨量不足是口腔种植的一大难题，所以很多情况下需要人为改善种植位点。目前，改善牙槽嵴的方法包括引导骨再生（guided bone regeneration，GBR）、垂直骨劈开术、上颌窦提升术和外置植骨术等。其中GBR是临床应用时间较长的一种方法，但在缺损较大时成骨效果仍不理想。随着组织工程的发展，越来越多的新材料和生物活性分子被试图用于增强GBR的效果。但是很多研究表明生长因子应用于GBR后，新生骨的长期稳定性不能得到保证，这违背了使用生长因子的初衷。若能找出原因并予以解决，将能大大增强GBR的效果，拓展GBR的应用。为此，文章选取了国内外关于组织工程应用于GBR的文献，通过分析整合，对二者联合应用的现状和发展前景进行阐述，据此对目前生长因子辅助GBR长期稳定性不良的问题提出相关看法。下一步的研究方向初步拟定为先验证文中提出的假设，改进生长因子和屏障膜的使用，以期能增强GBR的骨再生效果，若能有稳定的骨量和骨质，则有望将GBR扩展到用于改善口腔以外的骨质，如糖尿病患者及骨质疏松患者的骨质不良性缺损，或损伤后较大缺损的修复，使之成为一种全身性组织缺损修复的常态化辅助手段。 1.关于GBR膜的研究 1.1GBR膜的分类和应用 GBR的概念来源于牙周的引导组织再生（guided tissue regeneration，GTR），是用屏障膜将牙周软组织与缺损隔绝开来以保证缺损处优先成骨。屏障膜分为可吸收与不可吸收两种：不可吸收的有e-PTFE、钛网膜等；可吸收的有胶原膜、聚乳酸合成膜等。两者各有优缺点：不可吸收膜机械性能好，但组织亲和性差，需要二次手术取出，患者的痛苦和花费较多；可吸收膜不需要手术取出，但是其机械性能较差，且降解速率难以控制。应用较多的膜材料有：①不可吸收膜：e-PTFE膜生物相容性好且能保护血凝块，被视为屏障功能材料的金标准。然而，e-PTFE膜需要二次手术取出，若提前暴露于口腔环境会导致治疗的失败，所以需保证软组织封闭。②钛网：可以作为屏障膜单独使用或用于加强可吸收胶原膜，有良好的生物机械性能。③天然材料：胶原是细胞外基质的主要成分，配合生长因子，可以诱导新骨形成，但是胶原膜在体内的不定期降解会影响成骨效果。④人工合成高分子聚合物：聚乳酸的合成聚合物（PLA）等诱导成骨分化的潜力较强，已经发展成为自然膜的替代。但是聚乳酸膜降解较快，并且聚乳酸水解后的残余会引起局部炎症，形成脓肿。⑤脱细胞真皮基质：脱细胞真皮基质是去除自体或异体的皮肤组织中的细胞后保留结构完整的细胞外基质作为屏障膜，促进缺损区域组织再生。 1.2GBR的限制因素 1.2.1GBR技术的相关不足目前GBR技术的不足在于主要依赖机体自身的生长潜力来修复缺损，干细胞的活性和数量不足，以致于很难预测成骨效果，在缺损较大和机体情况不佳时无法取得满意的成骨效果。并且膜在应用中有屏障功能失效的可能性，一是因为软组织封闭不良导致膜暴露于口腔环境中，二是软组织封闭良好但可吸收膜降解失去屏障保护功能，这些都是GBR技术应用的限制所在。随着技术的进步，GBR膜也需要有一些新的发展方向：①提高膜的理化性能来增强屏障功能；②设法提高其成骨能力。 1.2.2GBR膜暴露的研究 GBR需要良好的软组织封闭和伤口的长期稳定性来保护再生过程。有学者对膜暴露后的成骨效果进行了研究，发现膜不暴露组的水平骨增量比膜暴露组多74%，骨缺损体积减小量多27%。还有研究使用不同孔径的不可吸收膜进行暴露实验，孔径小于细菌一般直径的膜暴露后也能取得近似于对照组的成骨效果。更进一步地，有研究报道，在膜暴露早期及时进行系统抗菌治疗，更换膜并关闭软组织，可以观察到与对照组近似的成骨效果。可以看出膜暴露的危害主要来自于细菌侵入，所以在GBR进程中发生膜暴露后及时进行处理可以将消极影响降到最低。 1.2.3可吸收膜的降解规律研究可吸收膜临床应用较多，但是其降解规律尚不完全清楚。目前试图研究膜降解模式的实验不多，其中较有说服力的是Calciolari等，他们发现胶原膜的完整性可以维持一段时间，然后随着新生骨和血管的形成以及炎症细胞的作用，屏障膜丧失完整性从而失去屏障保护功能。与现有类似实验相同的是，研究者太侧重于膜降解的物理变化，而忽略了膜降解时新生骨的成长过程。在骨再生早期，膜降解后屏障功能丧失，软组织侵入会影响成骨效果。但是，新生骨的生长是一个动态的过程，所以不难想到，在骨再生的过程完全结束之前是否会存在一个时间点或范围，其后膜降解无法再影响成骨效果。可设置实验以验证：通过人为设定拆除不可吸收屏障膜的时间点来模拟体内可吸收膜失去屏障功能的情况，对照屏障膜完好组，找出新生骨成长过程不再被软组织干扰的时间点或范围，以及对应的骨生长参数。若要采取此种验证方法，在人为取出不可吸收膜时需要严格做好组织管理和系统抗菌处理，按前文的结论，可以尽量降低术区污染的不可控性，提高实验成功率，但仍有一定风险。可以肯定的是，要解决屏障膜降解不可控的问题，除了设法改进屏障膜理化性质以延缓降解，还可以设法加速新生骨的生长，使其在可吸收膜失去屏障功能的时间之前达到不被软组织影响的程度，然而这两者是否会互相干扰还需要研究验证。 2.组织工程基础和应用于GBR的现状 2.1组织工程应用基础组织工程有三要素：干细胞、生长因子以及携带二者的生物支架。组织工程支架提供细胞粘附、生长和周围组织长入的三维空间结构，由生长因子调控和诱导干细胞增殖、分化。随着新生骨组织和血管长入，支架材料逐渐降解，最终达到缺损完全由自体组织充满的目的。GBR要使用屏障膜和植骨材料，其中自体骨为植骨材料的金标准，但是存在第二手术位点以及一系列的并发症。由于纯粹的骨替代材料修复进程较慢，所以有学者试图通过组织工程来加快再生，如Thoma等将rhBMP-2载入异种骨材料用以增强GBR，还有Talaat等将骨髓浓缩液和富自体浓缩生长因子应用于下颌骨病变切除后的骨再生，也取得了较好的成骨效果。虽然这些实验没能提出定性的作用机制和定量的使用方案和用药规划，但是表明组织工程有加强GBR的可能性。 2.2组织工程在GBR中的应用研究进展 2.2.1GBR中生长因子作用的质疑生长因子对新生骨组织的形成有着重要的调控作用，在诱导新生骨形成的过程中用到的有骨形成蛋白（BMP）、血小板衍生生长因子（PDGF）、血管内皮生长因子（VEGF）等。目前对生长因子应用较多的形式有血小板制剂和rhBMP家族等。按照组织工程的理论，生长因子应该是有利于骨再生的，然而现实不仅限于此。有研究将取自人血小板的生长因子混合物和胶原支架、牙周膜干细胞分组联合后辅以胶原膜用来修复种植体周围骨缺损。实验发现使用了生长因子的组相比对照组没能取得理想效果，对此实验者没能作出解释。还有研究发现，使用生长因子的成骨效应前后不一。有研究者将BMP-2载入聚乙烯乙二醇凝胶（PEG）用来治疗种植体周围缺损，实验发现生长因子组16周的成骨效果不如第8周，新生骨区域百分比甚至降低一半，组织学观察发现骨改建尚未完成，有破骨细胞的存在和软组织的长入。此实验时间略短，应适当延长实验观察期，待实验组骨改建完毕，确认生长因子对骨再生的作用总和，但由于组织学观察发现主要是破骨细胞的活动，所以骨量更有可能越来越差。由于不同生长因子的作用不同，有可能是因为单一一种不足以支持完整的骨再生过程，所以又查阅了多种生长因子联合使用的文献。有研究将VEGF和rhBMP-2联合应用于GBR，发现生长因子组仍然存在长期稳定性不良的现象。还有研究将血小板浓缩物和rhBMP-2用于GBR，发现生长因子组第8周的成骨效果高于阴、阳性对照组，第16周高于阴性对照组，低于阳性对照组。得到类似结果的实验很多，但是尚未有研究者给出有说服力的解释。经过对比发现，这些实验有一个共性：都使用了生长因子，但成骨的长期稳定性不如未使用生长因子的对照组。所以有理由怀疑新生骨长期稳定性不良与人为加入的生长因子有关。按照内分泌系统的规律推测，可能是最初高浓度的生长因子引发了负反馈机制，抑制了自身生长因子分泌，再加上外源生长因子逐渐消耗而不能支持新生骨的生长和成熟，在后期的生长阶段不能满足成骨所需的生长因子浓度，导致骨吸收发生。可以通过定期注入生长因子来保持缺损处的生长因子水平，观察成骨结果来验证猜想。有研究用携带生长因子膜浸润的上浮液培养成纤维细胞，发现第1个小时的上浮液促细胞有丝分裂能力很高，之后快速下降，虽然此实验与体内环境不同，但也有一定的参考意义，可以看出的是人工生长因子不能保持恒定水平，需要后期补充，但是补充时间点尚未能明确，一方面是目前没有定量检测人工生长因子在体内浓度变化的方法；另一方面尚不清楚需要在生长因子水平降低到何种程度时进行补充。所以只能人为界定浓度与时间梯度进行探索，这都需要进一步研究。但进一步的研究仍有困难，主要在于体内环境的特殊性，一方面关于生长因子在体内局部停留时间的研究较少，而体外实验又很难模拟体内环境，体外实验得到的生长因子清除速率与体内不同；再有就是在体内不同浓度的生长因子在不同时期的成骨效果如何不得而知。若假设成立，则表明需要后期持续的人工生长因子供应，可以通过更改膜携带生长因子的浓度来建立浓度档次与成骨效果对应关系的数据库，通过建模型来推测合理的长期用药规划。 2.2.2组织工程支架用于GBR的研究观察组织工程支架为新生的骨组织和血管提供生长和延伸的空间，但是由于骨缺损的形状往往很复杂，要充满缺损处较为困难。新近兴起的聚乙二醇（PEG）灵活易于处理，是一种很理想的支架材料。有研究将PEG代替胶原膜用于GBR，结果发现实验组也出现了新生骨长期稳定性不良的问题，但是实验组新骨区域减少的百分比小于使用了生长因子的实验（用百分比可以更客观地比较不同实验的效果）。凝胶组没有使用屏障膜，其屏障功能难以得到保证，所以新生骨的长期稳定性不良可能不仅仅与生长因子有关，还可能与屏障功能有关。有研究者尝试将颗粒状骨替代材料和切碎的L-PRF膜一起用纤维蛋白液混合植入缺损处，覆以胶原膜加一层L-PRF膜，观察5到8个月后发现水平骨增量较好且无明显的长期稳定性不良现象。与之前类似的实验对比可发现此实验中应用了两层膜，然后得出了比一层膜更理想的成骨效果，所以更有理由怀疑新生骨稳定性是否与屏障膜有关。还有实验从分子水平证实了这种现象，有研究将L-PRF膜用于兔子胫骨缺损的复原，第14天出现骨生长相关分子表达降低的现象，而且在第14天时膜出现了不完全的吸收，也可以看出成骨过程与膜的完整性有关。之前文中提到有关于膜体外降解规律的研究，可以研究使用了生长因子后膜的体外降解规律，看是否是生长因子改变了膜的降解规律。若与此无关，则可能是体内因素：生长因子在加速骨生长的同时，诱导新生血管形成和炎性细胞趋化等作用，从而促进了膜的降解，使膜在新生骨成熟之前就失去了完整的屏障功能，导致软组织长入，干扰新生骨生长，引起骨吸收，出现了观察到的新生骨长期稳定性不良的现象。目前关于生长因子的实验使用的大多是可吸收膜，所以对于这种可能性，可以将不可吸收膜用于生长因子的GBR过程，来判定是否与膜和屏障材料的完整性有关，若证明有关，则应设法加强屏障功能。 2.2.3组织工程改性膜的发展组织工程可以将生长因子载入屏障膜中，有研究发现将rhBMP-9载入胶原膜中可以取得比载入骨替代材料更好的成骨效果，另外有研究表明肝素化处理生物膜后有助于控制生长因子的携带和释放。虽然仍有膜加速降解的风险，但若能在膜降解之前诱导新生骨更快的成熟，也可以达到目的。但是研究者们未提到的一种可能性是，膜作为生长因子载体是否有促进屏障膜附近的骨比深处骨更快生成，起到加固屏障的作用。有研究发现将脱细胞基质生物矿化可以使其化学组成近似于自然骨，提高其成骨能力。有研究者将透明质酸（HA）加入胶原中发现其降解率被大大降低，另外有研究将硅藻土加入壳聚糖复合膜中发现膜具有非常好的物理、化学和生物性能。在膜中加入无机填料可以改善其物理性能，延缓降解，这可以作为解决膜降解问题的新思路。除了设法改进膜的性能外，还可以使用双层膜来增强屏障功能，既允许营养交换，又可以隔绝软组织。总的来说，要将组织工程和GBR更好地联合起来，既要设法增强其再生效果，还要考虑对膜性能的影响，以及对机体的后续作用。 3.前景及展望文中讨论了生长因子对机体的作用和对膜的作用，发现要解决成骨的长期稳定性问题，一是要加快成骨速度；二是设法延长膜的功能时间。这二者之间很可能存在矛盾性，即采取措施加快成骨的同时会可能会无意间加速膜的降解。所以无论生长因子作用如何，增强膜性能都是必要的。通过改进膜的理化性质来增强其抗降解能力与抗菌能力，还可以配合凝胶材料充填缺损和应用双层膜来延长屏障膜的功能时间。对于生长因子水平不足的问题，则可以通过后期更换携带生长因子的外层膜或直接注入生长因子来保证供应量充足。屏障功能和生长因子功能得以保证后，种植体周围缺损的修复乃至牙周病学中GTR的疗效都有可能被加强。但是这些都需要后期研究的支持，所以进一步的研究将把重点放在提高组织工程和GBR新生骨稳定性上，找出生长因子的用药规划，设计出更理想的改性屏障膜方案，若能取得快速、稳定的成骨效果，将不止限于口腔内种植体周围骨组织缺损修复，甚至可以用于改善糖尿病及骨质疏松缺损、修复外伤造成的缺损等。来源：施少杰,丁锋,宋应亮.GBR技术引导颌骨再生的研究进展[J].口腔医学,2019(03):261-265.

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引导骨再生术(GBR)的适应症和手术方法 - 知乎

引导骨再生术(GBR)的适应症和手术方法 - 知乎切换模式写文章登录/注册引导骨再生术(GBR)的适应症和手术方法牙大师口腔医学网牙大师www.yadashi.com口腔医学网欢迎您！引导骨再生术(GBR)的适应症和手术方法1引导骨再生术的适应症有哪些？2引导骨再生术如何操作？3引导骨再生术操作时应注意什么问题？在常规口腔种植中，骨量不足是常出现的一个特殊情况，那么常用的骨增量技术又有引导骨再生术、牙槽骨劈开术、上颌窦底提升术、外置法植骨术、牵张成骨术五种。那么今天我们就来梳理一下引导骨再生术的相关理论！引导骨再生术的定义引导骨再生(GBR)术基于引导组织再生(GTR)技术发展而来。其原理是根据各类组织细胞迁移速度不同的特点，将屏障膜置于软组织和骨缺损之间建立生物屏障，创造一个相对封闭的组织环境，阻止结缔组织细胞和上皮细胞进入骨缺损区。允许有潜在生长能力、迁移速度较慢的前体成骨细胞优先进入骨缺损区，优势生长，同时保护血凝块，减缓压力，实现缺损区的骨修复性再生。引导骨再生术的适应症目前引导骨再生术主要应用于以下几个方面：1.牙槽峭水平向、垂直向骨量不足缺牙区严重的骨缺损无法保证种植体具有良好的初期稳定性和理想的三维位置。使用GBR技术可使患者在种植区获得一定的骨增量。有骨缺损的位点使用GBR技术增骨后，可以得到与非骨缺损位点相同的种植效果。2.即刻种植及早期种植即刻种植及早期种植中，由于拔牙窝与种植体外形不完全吻合，或因美学修复而需要改变植入的方向，患牙的炎症及拔牙后牙槽骨吸收，都会造成骨量的不足。即刻种植中应用GBR技术可以保存骨量。一般认为，当拔牙窝边缘与种植体之间存在2mm以上的空隙、种植体表面有冠向的暴露、颊侧骨面厚度<1mm时就需要同期进行GBR技术。3.种植失败后的治疗种植体植入位置不当或种植体周炎可能使颁舌侧骨壁开裂，最终导致种植失败。在种植区炎症控制后，采用GBR技术可以部分恢复吸收的骨组织。4.牙槽嵴保存牙齿缺失后牙槽骨会发生吸收，为后期种植手术和美学修复带来困难。通过GBR技术保存拔牙位点的骨量，可以减缓牙槽骨吸收。手术原则及方法引导骨再生术成功的关键因素是屏障膜的稳定支持、植骨材料的骨再生作用和受植区的健康及创口的无张力缝合。01手术基本原则屏障膜的放置必须稳定可靠，能够完全隔离软组织，保证骨缺损区内骨细胞的优先生长。创造并维持骨组织得以生长和沉积的空间。保护好血凝块，稳定伤口。创口应无张力，避免屏障膜暴露于口腔内。02手术方法GBR技术常用的切口类型有：角形切口、H形切口及梯形切口(图8-1-1)。切口类型的选择取决于骨缺损的范围和手术部位。在前牙区，考虑到软组织的美学形态，多采用角形切口和膜龈松弛切口。骨缺损范围较大时，由于骨增量较多，所需软组织量也相应较大，采用梯形切口可以充分松弛软组织，获得无张力缝合。03骨组织去皮质化用球钻在骨皮质内打孔或去除少量骨皮质，使骨增量区域骨松质内血液渗出，以促进血管原和骨原细胞及细胞因于进入骨替代材料。04植骨材料的放置将人工骨移植材料或人工骨移植材料与自体骨屑的混合物，与自体血液混合后，置入骨缺损区。当种植体的植入与GBR技术同期完成时，应保证覆盖于种植体暴露表面的骨移植材料厚度不小于2mm。05屏障膜的覆盖与固定应根据缺损范围的大小和形态，选择合适类型与尺寸的屏障膜。膜覆盖的范围要越过缺损边缘至少2～3mm。放置时应保证屏障膜平整无皱褶，在缝合软组织瓣时要避免屏障膜发生任何微小的移动。通常，屏障膜的固定方法有三种：01将膜边缘嵌入黏骨膜下方，直抵骨壁，靠黏骨膜瓣的挤玉固位；02在膜的中央穿一小孔，用种植体覆盖螺丝固定；03用钛钉固定于邻近骨壁上。在连续骨缺损范围较大时，需要特别注意防止因屏障膜的塌陷而丧失骨生长与骨沉积的空间。发布于 2023-10-31 08:37・IP 属地广东种植牙赞同添加评论分享喜欢收藏申请

GBR_百度百科

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为啥英国的国家代码不是ENG而是GBR？居然跟历史有关系！_腾讯新闻

为啥英国的国家代码不是ENG而是GBR？居然跟历史有关系！

上一篇文章说到，英国的国家代码是“GBR”，是“Great Britain”的缩写。

有些人不理解了，英国不是大不列颠跟北爱尔兰联合组成的国家吗？

咋滴，不带北爱尔兰玩儿啊？

嗐，这我就得好好儿跟你白活白活了。

大不列颠及北爱尔兰联合王国

英国的中文全称是“大不列颠及北爱尔兰联合王国”，英语全称为：United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland，通常简称为联合王国（United Kingdom, UK）或不列颠（Britain, Great Britain）。

这个全称的由来可谓是一波三折。

16世纪中叶，英格兰王国将威尔士纳（Wales）入其领土；

18世纪初，英格兰王国又同苏格兰王国（Kingdom of Scotland）合并组成了大不列颠王国；

19世纪初又同爱尔兰王国（Kingdom of Ireland）合并成为了大不列颠及爱尔兰联合王国（United Kingdom of Great Britain and Ireland）；

20世纪20年代，现今的爱尔兰以爱尔兰自由邦的名义独立。

于是英国就成了现今包括大不列颠岛（Great Britain Island）和爱尔兰岛北部的北爱尔兰（Northern Ireland）以及其他小岛组成的国家。

英国代表队为啥用GBR

英国国家代码“GBR”其实在英国国内（主要是北爱尔兰）也引起过争议。

由于英国是由大不列颠岛上的英格兰、威尔士和苏格兰以及爱尔兰岛东北部的北爱尔兰以及一系列附属岛屿共同组成的一个岛国。

因此这四个部分在单独参赛时有他们自己的缩写：

英格兰：ENG

苏格兰：SCO

威尔士：WAL

北爱尔兰：NIR

2016年英国奥委会就发表声明称：英国国家奥林匹克委员会，不仅包括大不列颠及北爱尔兰，还包括马恩岛、海峡群岛和英国的海外领地例如直布罗陀、开曼群岛和百慕大等。

但是作为北爱尔兰运动员，根据《贝尔法斯特协议》，可以选择代表英格兰或者爱尔兰参加比赛。

需要注意的是，GBR通常只出现在体育赛事中，在其它方面极少使用。

最后提个问题

你知道US、USA、America三者的区别吗？

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