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通联数据—AI赋能投资

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通联数据这个公司现在怎么样啊？ - 知乎

通联数据这个公司现在怎么样啊？ - 知乎首页知乎知学堂发现等你来答​切换模式登录/注册调查类问题数据数据分析数据分析工具通联数据这个公司现在怎么样啊？接到了通联数据算法工程师的暑期实习offer，在犹豫去不去显示全部 ​关注者57被浏览272,289关注问题​写回答​邀请回答​好问题 5​添加评论​分享​41 个回答默认排序匿名用户看到回答的有个人说，通联有很多中层的人没能力混吃。。。对于刚刚从通联离职的我。。。我想说，全是真的！！！而且吧，这些人还都觉得自己还不错（有点点自以为是）。而且新招进来的年轻员工或者一些实习生水平都不高（无论是学校还是能力吧）。不过，也有好的一面。既然很多人在混，那么整体氛围比较轻松，没压力。总的来说，如果你认为自己有能力且学校背景好，真的不建议来，学不到什么东西，周围的人可能都比你差，而厉害的人天天开会吹逼，早就不在一线了。如果是想混的，又不想有什么压力，那完全可以来。再补充一下，看到很多人吐槽HR部门，我个人觉得他们人挺好的，就是办事水平不是很高，或者说比较随意吧。编辑于 2021-08-14 18:31​赞同 17​​14 条评论​分享​收藏​喜欢收起​zjss​ 关注我在上海的通联，疫情期间被优化，很多人都被裁了。刚毕业进去的，只能说对新人及不友好，领导完全不管，培训和分享交流很少。都是年纪偏大的人在里面混日子罢了，幸好把我给优化了。我是留美本硕名牌大学毕业的。补偿金还因为疫情原因拖着，反正千万别去，学不到东西，对成长没什么好处。千万别去….发布于 2022-05-14 13:52​赞同 9​​添加评论​分享​收藏​喜欢

通联数据股份公司_百度百科

股份公司_百度百科 网页新闻贴吧知道网盘图片视频地图文库资讯采购百科百度首页登录注册进入词条全站搜索帮助首页秒懂百科特色百科知识专题加入百科百科团队权威合作下载百科APP个人中心收藏查看我的收藏0有用+10通联数据股份公司播报讨论上传视频上海市人工智能科技公司通联数据股份公司是中国领先的科技公司，基于认知智能技术 [14]建立全新一代信息数据平台，为专业金融机构提供“智能外脑“，助力双核运转，快人一倍。 [13]通联数据股份公司是由金融和高科技资深专家发起，万向集团投资成立的一家人工智能科技公司。致力于将人工智能、大数据、云计算等信息技术和专业的投资理念相结合，打造国际的金融服务平台。 公司总部位于中国金融中心上海，并在中国北京、南京、深圳、成都、香港以及美国硅谷、纽约、新加坡等地设有分支机构。 [1] [13]通联数据已为超过2000家专业金融机构和超过1000万个人投资者提供高阶的信息数据服务。 [14] [16]公司名称通联数据股份公司成立时间2013年12月18日法定代表人肖风公司类型股份有限公司(非上市)所在地中国上海注册资本52939.3368万元人民币 [15]组织机构代码08619292X工商信息知识产权统一社会信用代码：9131000008619292X7组织机构代码：08619292X注册号：310000000122426经营状态：开业公司类型：其他股份有限公司(非上市)成立日期：2013年12月18日法定代表人：肖风营业期限：2013年12月18日注册资本：49,412万(元)审核/年检日期：2023年11月17日登记机关：上海市市场监督管理局企业地址：中国(上海)自由贸易试验区陆家嘴西路99号8楼经营范围：许可项目:第二类增值电信业务。(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动,具体经营项目以相关部门批准文件或许可证件为准)一般项目:技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广;数据处理服务;信息咨询服务(不含许可类信息咨询服务);计算机软硬件及辅助设备零售;数据处理和存储支持服务;软件开发;广告设计、代理;图文设计制作;广告发布;货物进出口;技术进出口。(除依法须经批准的项目外,凭营业执照依法自主开展经营活动)合作伙伴报错查看更多目录1公司简介2企业愿景3经营内容4公司架构5发展历史公司简介播报编辑通联数据股份公司通联数据股份公司是由金融和高科技资深专家发起，万向集团投资成立的一家人工智能科技公司。致力于将人工智能、大数据、云计算等信息技术和专业的投资理念相结合，打造国际的、具有革命性意义的金融服务平台。 [1] 公司总部位于中国金融中心上海，并在中国北京、南京、深圳以及美国硅谷等地设有分公司。 [2]企业愿景播报编辑数字科技赋能投资。 [12]经营内容播报编辑通联数据依托于金融大数据，结合人工智能技术打造了基本面研究平台--萝卜投研，智能投资管理平台--萝卜投资，大数据和机器智能时代的量化投资平台--优矿，以及为投资者提供个性化、智能化、专业化投资服务的智能投顾。 [2]主要产品介绍萝卜投资---智能投资管理平台。 [2]依托人工智能、大数据和云计算技术，以及量本投资的资产管理理念，萝卜投资帮助客户显著提高资产管理效率，有效发掘投资机会、防范投资风险。 [2]1、智能搜索 [2]2、智能监控 [2]3、金融知识图谱 [2]4、个股盈利预测 [2]5、组合穿透管理 [2]萝卜投研---基于大数据和机器学习的智能投研平台 [2]利用人工智能、大数据、移动应用技术，提供强大的金融搜索、智能研报、数据监控等功能，在财务模型、关系图谱、资讯、公告等方面也具有独到之处，帮助个人和机构投资者快速构建智能投研体系。 [2]萝卜投研APP已经全面上线各大应用商店。 [2]1、结合投资逻辑聚合相关数据及资讯，展示搜索结果； [2]2、将投研框架动态化，实现数据自动更新； [2]3、实现自动化财务建模，快速完成公司估值分析； [2]4、支持用户自主调整财务预测； [2]5、智能推荐更多相关数据，提升信息效率； [2]优矿---大数据和机器智能时代的量化投资平台Alpha研究和资产管理平台。 [2]以安全的托管方式（优矿专业版）或者本地部署方式（优矿企业版）服务。 [2]以广度和深度的金融大数据解决方案，以及金融分析工具，为用户减少从策略想法到市场真实交易的时间。 [2]大数据提供量化专用的PIT数据； [2]覆盖多种资产，包括权益类衍生品等； [2]搭建智能数据解析与数据对比体系，保障数据的质与量； [2]信号库400+个精选因子数据+公共因子池； [2]涵盖传统的投资主题因子（比如价值、动量），还提供来自于非传统数据源的特色Alpha因子（例如分析师盈利预测）； [2]在因子基础上，提供单信号分析监控、alpha model构建分析等等功能。兼顾编程与界面化操作。 [2]风险模型10个风格因子，28个行业因子； [2]采用中国市场的行业分类、国内优质原始数据； [2]支持行业归因和风险归因。 [2]　智能投顾——赋能金融机构，为投资者提供投资服务 [2]为投资者提供投资服务，让普通个人投资者能拥有投资机构的数据资讯和投资分析能力，改善普通个人投资者的投资效果。 [2]公司架构播报编辑ceo蒋龙 [11]创始人兼董事长 [2]肖风 博士通联数据企业创始人(2张)南开大学经济学博士，拥有超过20年的证券从业经历和资产管理经验。其创建的博时基金公司，是目前中国资产管理规模最大的基金公司之一。 [3]曾任博时基金管理有限公司副董事长、总经理。 [4]中国万向控股有限公司副董事长； [5]并在深圳市证券管理办公室、中国人民银行深圳经济特区分行、康佳电子集团股份有限公司等任职。王政 博士创始人 [2]美国普林斯顿大学物理学博士，拥有近20年的资产管理、金融信息平台研发和大数据研究经验。王政曾先后担任哈佛大学研究员、彭博资讯研究部经理、巴克莱全球投资公司(BGI, BlackRock的前身)高级研究员/基金经理、博时基金股票投资部总经理、ETF及量化投资总监。发展历史播报编辑通联动态：通联数据股份公司2014年7月，通联数据的第一期产品已经上线试用，包括通联智能研报、通联策略研究、通联智能事件研究、通联社交、通联流程管理、通联组合管理、通联资产证券化、私有云桌面、金融大数据服务、通联算法交易等多个应用。 [6]该公司于2014年12月启动了“通股联金”炒股大赛，向国内的民间投资高手提供5，000，000炒股资金，同时所有参赛者都可以首次免费使用个人版的金融产品。而通过这次“海选”，表现出色的参赛者还有机会成为明星基金经理，发行和管理自己的私募基金。2015年3月通联数据正式推出个人量化投研平台优矿网，并从15年8月开始为所有用户每月提供500实盘的实盘资金，赚了全归策略拥有者，亏了全由优矿承担，用实盘资金演练量化人才并将表现优异的参赛者推荐给业界知名的私募和对冲基金。同年7月份优矿网走进清华、北大、人大、外经贸、北航、交大、南大、南开、中科大等20多所一线高校的课堂为高校学生们分享了量化知识、业界动态、行业发展和就业前景，给莘莘学子带来了全新的量化盛宴。现已成为外经贸等高校的官方授课平台。2016年3月通联数据举办第一届量化投资研讨会，邀请券商金工和资管从业人士交流探讨量化现状和未来发展 ，积极推进以大数据、机器学习、云计算为技术驱动的全新资管生态，实现让投资更容易的公司愿景。2016年8月，通联数据推出基本面研究平台--萝卜投研（RoboR），萝卜投研是利用人工智能、大数据、云计算等前沿技术建立的智能化投研平台，用户可以在研究过程中获取和处理信息、挖掘投资线索、建立估值模型。 [2]2017年2月，通联数据推出MOM/FOF管理系统--通联魔方，魔方是对接资金方和管理人的互联网资产管理平台。 [2]2017年2月，“2016中国人工智能企业Top100”榜单公布，通联数据排名29名。 [8]2018年8月，通联数据携手中国基金业协会金融科技专业委员会等机构举办“全球金融数据探索与发现大赛”（FDDC），这是全球首场专注金融场景，深入投资实战的算法大赛。 [9]2018年9月，第六届证券期货科学技术奖评审结果揭晓，通联数据萝卜投研荣获优秀奖，通联数据与长江证券合作的证券客户智能服务系统也榜上有名。 [10]2019年1月，毕马威发布2018中国领先金融科技企业50榜单，通联数据凭借在金融科技领域的开创性和成长性再度登榜。2017年，通联数据已入选中国领先金融科技50强。2020年1月，通联数据发布一体化智能投资平台–Datayes！萝卜投资，萝卜投资依托人工智能、大数据技术，与“量化基本面”的投资理念相结合，帮助投资者高效挖掘数据中的投资价值，发掘投资机会、防范投资风险、提升投资效率。 [7]新手上路成长任务编辑入门编辑规则本人编辑我有疑问内容质疑在线客服官方贴吧意见反馈投诉建议举报不良信息未通过词条申诉投诉侵权信息封禁查询与解封©2024 Baidu 使用百度前必读 | 百科协议 | 隐私政策 | 百度百科合作平台 | 京ICP证030173号 京公网安备110000020000

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通联数据—让投资更容易，引领投资进入人工智能时代

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通联ESG数据上线 

近年来，ESG理念和投资渐成共识，被认为有助于解决全球长期面临的一些问题。ESG即Environmental（环境）、Social（社会）和Governance（公司治理）。ESG投资主张从环境、社会和公司治理等维度分析研究投资标的，将环境、社会和公司治理等不同于传统财务数据的因素纳入投资研究的考虑范畴。

根据相关机构的研究，ESG理念对上市公司短期股价和长期市值均有较为显著的积极影响和正面反馈，践行ESG理念的上市公司长期成长性更高，企业融资成本更低；ESG投资有更好的收益表现和更强的抗风险能力，增厚收益效果显著，在中长期能产生相较基准更高的回报，超额收益呈现不断扩大趋势，ESG策略优越性显现。

统计数据显示，截至2021年12月，国内泛ESG基金（包括股票和债券基金）总规模超过2200亿元，相比2013年增长逾4倍，达到历史最高水平。若以五年为单位，“十三五”（2016年-2020年）期间，我国泛ESG指数数量增长34%，泛ESG公募基金数量增长79%，资产规模增长109%。

李立表示，正因为看到了资产管理行业对ESG数据的巨大需求，结合通联数据自身在数据领域的优势，通联ESG数据应运而生。据李立介绍，作为业内首家基于认知智能的全新一代信息数据服务平台，通联数据推出通联ESG数据，以数据为驱动，以认知智能技术为引擎，收集、补齐和丰富数据源，保证已披露数据采集的规范性；关注政策方向，保证政策要求指标落地；放眼全球、立足本土制定通联数据特有标准，实现公开、透明、客观、灵活等。

李立表示，通联数据推出ESG数据，就是希望能与合作伙伴一起，助力中国ESG理念和投资的实践与发展，引导上市公司践行ESG理念，实现长期发展价值，推动ESG投资进一步发展带来长期、稳定、超额回报，促进上市公司、投资和社会经济可持续、高质量发展。

因地制宜 与时俱进 

ESG投资最先发端于海外市场，在国内资产管理行业扎根则相对晚近，但数据和投资领域，“后发优势”明显。李立表示，通联ESG数据就是在前期实践基础上，结合国内实际，致力于解决ESG数据的相关行业痛点。

李立表示，国内ESG数据的痛点十分明显。“信息源披露非强制要求，信息披露不统一；国内监管机构未定义明确规范；国内外市场ESG评价标准不统一；市场需求热情高，但具体应用经验缺乏。”李立认为，这些痛点在一定程度上制约了ESG数据及投资的迅速发展。

有的放矢，通联数据针对国内ESG数据发展的现状，提出了针对性的解决方案，形成了鲜明的特点。第一，指标维度更精细。指标体系从环境、社会和公司治理出发，指标颗粒度细化程度位居行业前列，满足投资研究更多维度需求。第二，应用领域更广。可应用于量化投资和主动投资：通用性ESG面向量化投资需求，聚焦指标覆盖度、确定性、可比性以及逻辑有效性；行业特色ESG面向主动投资需求，向投资者提供客观ESG基本面信息。第三，数据体量更大。以数据为驱动，底层数据来源覆盖上市公司各类具有CSR（企业社会责任）信息和性质的报告，同时，与通联数据庞大的A股、产业链、新闻等各数据库直连，保障数据的实时性和有效性。第四，智能程度更高。业内首创全流程HI+AI的ESG数据生成方式，数据生成全过程机器与人工相结合，通过人工智能、大数据、自然语言处理等认知智能技术自动识别、校验、分析海量数据。第五，服务接入方式更多样。通联ESG数据提供数据库、API等服务方式，用户可根据具体需求自主选择服务方式，获得数据服务；支持二次开发，可根据市场与客户需求快速完成版本迭代，通过定制化服务满足用户个性化需求。

李立表示，通联ESG数据将持续提升数据挖掘能力、提升数据标准和逻辑建构的规范有效，将通过与合作伙伴的持续磨合，助力合作伙伴ESG投资，并且不断提升自身数据的规范性、多样性、专业性。通联数据以“数字科技赋能投资”为发展愿景，带有资产管理行业的产品逻辑和发展理念，通联ESG数据希望为资产管理行业发展特别是ESG投资发展贡献专业力量。

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金融科技30人丨 通联数据新任CEO蒋龙：未来十年是认知智能技术的爆发期 - 21经济网

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金融科技30人丨 通联数据新任CEO蒋龙：未来十年是认知智能技术的爆发期

2022年04月15日 22:53   21世纪经济报道 21财经APP   李览青

新任通联数据CEO后，近日，蒋龙独家接受21世纪经济报道专访，直面“烧钱”质疑，他表示公司目前已完成探索与创新的“1.0阶段”，将走向商业化落地与推广的“2.0阶段”。

持续烧钱、商业化落地难是诸多金融科技公司长期面临的困境。3月29日，随着创始人兼CEO王政Farewell and Thanks邮件的发布，人工智能科技公司通联数据股份公司（下称“通联数据”）迎来成立十年来的首次“换帅”：王政宣告卸任通联数据首席执行官，原公司首席科学家蒋龙接任CEO职位。2012年，在肖风离开博时基金后，拥有丰富海外投资经验和量化投资技术背景的王政也从博时基金离职，与肖风共同创办通联数据，迄今已十年。在王政等一批业内专家的带领下，“Hi+Ai”智能投资理念已成为财富管理行业新趋势。今年3月，华泰证券资管成立研究中心，搭建Hi+Ai智能投资体系，其智能投研算法总监罗戈，就曾是通联数据的首席智能投资科学家，十年时间里通联数据为业内金融机构输出超过百位金融工程与算法高端人才。但一直以来，通联数据也因“盈利难”、“投入高”引发市场质疑。作为人工智能科学家，拥有技术背景的蒋龙将成为公司下一个阶段“掌舵人”。新任CEO后，近日蒋龙独家接受21世纪经济报道专访，直面“烧钱”质疑，他表示公司目前已完成探索与创新的“1.0阶段”，将走向商业化落地与推广的“2.0阶段”，近年内收入连续保持70%的快速增长，将在五年内择机寻求上市。蒋龙认为，未来十年认知智能会得到长足的发展，机器为投资决策提供辅助参考的作用将有很大提升，十年内将是认知智能赋能资产管理行业的黄金期，无论投研、投资还是投顾等细分领域，都将进入“智能化”的快速发展阶段。五年内择机寻求上市《21世纪》：这是通联数据第一次变更CEO，从公司的角度来看是出于怎样的战略考虑？蒋龙：王政从2012年开始参与筹备创建通联数据，是公司重要的创始人。在这十年中我们围绕认知智能技术如何赋能资产管理场景，做了很多尝试，在很多场景下创新了许多爆款产品和功能，而且进行了不断的迭代，积累了丰富的认知，可以说王政带领通联经历了艰苦创业的“1.0阶段”，打下了非常好的基础。公司连续3年2B端业务收入保持70%以上的增速，商业模式得到国际头部投资机构的认可。接下来我们要进入的下一个十年，是“2.0阶段”，是进一步聚焦的阶段，就是从这些积累的认知中，挑选一些最具商业价值的方向，集中力量进行聚焦，由一到十快速地规模化推广、占领市场，从而形成商业闭环，获得更快的收入变现，以此支持公司做出更多的创新，为社会和行业做出更多贡献。《21世纪》：从经验背景来看，王政偏金融背景，你偏技术背景，你的技术背景对带领公司完成2.0阶段有什么影响？蒋龙：通联数据定位于为资产管理行业的智能化转型提供技术创新和场景应用，这需要很强的技术能力和对金融场景的深刻理解。下一阶段，我们需要把前期探索的方向进行聚焦和深挖，特别是数字化的经营思路。强调团队对于市场的分析、对产品的数据分析，以此来把握新战略逐步投入的节奏，从而判断每一项技术的价值回报和对用户的影响，这都要基于数字化技术手段，也需要有更年富力强的团队来推动产品快速占领市场。 《21世纪》：通联数据的大股东是中国万向金融控股 ，一直以来给公司很多资金支持，目前对公司和所处的智能投资赛道是怎样的态度？去年通联获得来自一笔PAG太盟近1亿美元融资，目前处于什么阶段？蒋龙：创始股东万向金融控股对通联数据所处赛道长期看好，坚定支持。我们在过去用了10年时间来完成了第一阶段的工作，对未来也做了至少10年的创业规划。认知智能技术是未来数字科技的重要风口之一，通联数据承担着万向在人工智能技术前沿探索与商业应用方面的重要角色和价值。我们目前处于向市场快速推广产品的阶段，一方面需要很大的资金支持，另外一方面也需要有战略资源保障，所以我们引入了太盟的资金。因为太盟注资用的是美元基金，在进入金融行业投资时面临一些技术上的复杂性，这笔融资还在交割落地的过程中。 《21世纪》：之前王政透露过两年内通联数据要上市，未来有哪些融资计划？蒋龙：寻求上市是我们中长期战略上不变的初衷，公司也符合上市的一系列基础要求。 接下来我们会综合考虑两个方面来决定上市窗口：一方面是看我们发展情况，如果产品需要大量融资去扩展市场占有率，或者在某些新的战略方向进行投资，我们可能会去寻求上市；另一方面也要同时考虑资本市场开放的重点，对金融科技企业上市的态度。我们会在五年内择机选择上市，因为我觉得对于企业来说，通过上市成为一家公众型的公司，不管对内部治理结构，还是公司整体发展、品牌传播、社会价值的实现都会有很大帮助。数据服务的下一步是智能决策《21世纪》：方便透露一下近几年的营收和盈利情况吗？ 蒋龙：我们的营收处于快速增长的阶段，目前有B端和C端两块业务，其中B端的收入占了八成，在过去两年每年保持70%以上的增速，目前公司已稳定实现上亿级别的营业收入，Saas产品续约率、增购率均居行业前列，服务超过2000家专业金融机构。C端业务上，我们更看重用户增长数据，还没有进入C端流量变现的阶段，目前我们控制的节奏大概是每年2到3倍的用户增长。通过现在这个变现模式，C端业务我们基本上可以实现每年盈亏平衡。《21世纪》：现在主要的挑战来自什么地方？蒋龙：挑战主要还是我们底层的核心技术投入非常大。我们与一般的信息数据服务公司不同，我们自己总结为：基于认知智能的全新一代信息数据平台。我们不仅做信息数据的汇总和展现，更投入大量精力做数据的深度分析，线索汇聚和投资决策辅助，这就需要很多认知智能等技术的投入，需要长年累月的算法、模型的训练，需要很大的成本持续投入。比如知识图谱产业链的搭建，我们需要一开始就把各个行业所涉及到的尝试都收集起来，编到知识图谱这个系统里面来。虽然投入巨大，但我们认为这是信息数据赛道未来发展的趋势，通联最早看到，并走在了比较靠前的位置。 《21世纪》：从B端来看，现在银行、券商、基金自己也在搭建智能投研体系，作为外部金融科技服务商，在机构自建系统、自建团队的情况下，接下来通联B端业务的发展重点是什么？蒋龙：其实建立“Hi+Ai”的智能投研体系，通联数据做的比较早，在过去也培养了很多人才，可以说目前很多金融机构的智能投研团队里都有通联曾经的员工，行业内也有人开玩笑说通联是这个细分赛道的黄埔军校，在这个基础上我们后期的合作会更加顺利。从机构的角度来看，尽管部分机构愿意投入大量资金去建设自己的投研平台，但他们在实际操作时会发现，平台非常庞大，有很多新的方向，如果全部模块都进行自建，是非常大的工程。另外一方面，在一些技术开发上，投入和产出的效率并不是很高，这就需要行业集体来参与，形成一个生态。通联有一套比较灵活的底层架构，除了标品服务外，数据和特色功能，都能以模块形式输出。在机构自建的平台中，我们现有很多模块可以嫁接嵌入系统，既能保留主核心的平台，也能获得各家金融科技公司的优势服务。对于像知识图谱这样比较深度、投入比较大的模块来说，让金融机构单独来做都是体量和投入非常大的工作，所以从长远来看我认为通联投入这样一个核心技术模块，最终会帮助机构完成智能投研体系的建设。 《21世纪》：但我们了解到，单独卖产业链数据的单价并不是很高，在大量资本投入后未来预计怎样获得回报？蒋龙：这就是我之前说到的，我们这个行业正在发生代际变革，只是单独卖数据加工产品的收入是比较低的，通联卖的更多的是基于这些数据，需要利用人工智能技术来作出判断，并通过AI的辅助来形成更好的决策，这些决策和洞见，形成系统以后的价值就很高了。举个例子，基于知识图谱的AI决策，可能会成为我们未来的战略重点产品之一。 《21世纪》：2013年通联数据从B端的金融数据服务起家，为什么在2019年开始在C端发力？尤其在同花顺和东方财富已经占据流量和先机的情况下，怎样去抢占市场？蒋龙：通联数据在起步阶段，在各个投资场景下去探索认知智能技术的应用场景，在经过技术验证后，通过专业投资者和金融机构来进行落地尝试，B端用户专业程度高，有这方面需求，也可以给出很多专业意见，帮助产品迭代。到2019年，我们发现对C端投资者来说，缺少知识储备和专业数据服务， 也需要认知智能技术的辅助，所以我们建立了“萝卜投研”App，开始服务C端用户。不可否认，在我们进入C端市场时，同花顺和东财已经占据了非常大的优势，但从通联数据本身的定位来看，更多地是聚焦在基于基础数据之上的投资决策线索和洞见提供环节。目前市场上提供C端数据服务和交易服务的公司，有些定位于提供基础数据，有些拥有互联网交易牌照，有些聚焦于行情等高频实时数据，这些头部金融数据服务商提供的数据、交易服务、行情资讯，都是投资必须的原材料和工具，或者说是C端投资的基础设施 。但在基础设施之上，进一步思考如何帮助用户实现更好的投资目标，这方面恰恰是通联数据的认知智能模型的长处。我认为在投资的基础设施越来越完善的情况下，接下来用户“如何决策”的痛点会越来越突出，所以通联一直以来的定位都是，要基于认知智能的技术，在投资决策环节帮助用户解决问题，提高投资分析的效率，在这个新的机会点上我们是有优势的。 《21世纪》：现在对C端证券咨询、投顾的监管越来越严格，有考虑过拿投顾牌照吗？蒋龙：我们对自己的定位一直是技术服务商，我们不与任何金融机构形成竞争关系。从我们C端App来看，很多商业化的模块都是和持牌机构合作，提供我们的流量和技术服务，目前除了基础的知识型课程以外，我们自己没有做C端App的商业化变现。无论是涉足证券交易还是基金投顾，都需要很大的投入，也会承担相应的风险，我觉得我们目前在这方面不具备优势，也没有兴趣去涉足这方面业务。我们C端业务的商业化逻辑还是寻找合作伙伴，利用流量和运营能力给机构导流。另外我们基于C端业务也在反哺B端的业务，会给金融机构进行App代运营，帮助券商设计、运营App。坚守基于认知智能的智能资管赛道《21世纪》：一直以来都有观点质疑，基于AI和大数据的所谓智能投资是一个伪命题，难以实现商业化落地，你怎么看？蒋龙：这个质疑从通联数据2012年筹备创立之时就已经存在了，十年以来随着市场的实践，这样的声音已经越来越少了。一方面是这两年越来越多的科技公司开始参与到智能投资赛道提供技术服务，另一方面头部金融机构，比如招商银行、广发证券、易方达、汇添富、浙商基金、华泰证券等等都在进行智能投研、智能投顾、智能风控、智能交易等等一系列智能投资体系的布局。现在无论国内还是国际上的资产管理行业，都没有人再质疑行业未来数字化、智能化的转型大趋势。《21世纪》：部分资管专家认为，人工智能这种技术，只能对量化投资有一定价值，对基本面投资而言，往往会水土不服。蒋龙：这里要明确智能投资的一个概念，是认知智能技术在各个投资环节发挥辅助决策作用，并不是说 让认知智能来完全主导投资，或取代人类研究员。 随着未来认知智能技术本身不断发展，我认为在10年、20年后，人工智能在整个投资过程中的参与程度会不断提高，对人的帮助也会越来越大。认知智能的发展，在整个人工智能业界是最难，也是相对比较慢的。相对于社会上熟知的“AI四小龙”所代表的感知智能技术，认知智能需要具备类人化的逻辑思考和推理能力，像人一样去理解语言文字，并去推理、去预测趋势。目前认知智能的发展相当于五六岁小朋友的智商，计算机能够帮助投资者做的事情也是相对有限，主要聚焦于辅助提升效率，为专业投研人员腾挪出大量时间做更高附加值的投资决断。但是在未来的五到十年内，我认为认知智能的快速发展能够使得计算机的智商提升到中学生的水平，除了可以分析大量的信息，还能捕捉、提前预知到一些细微变化和趋势，来帮助投资者更好地作出决策。如果因为AI技术目前的发展局限，就直接否定整个智能投资的方向，我觉得这会有点草率。希望大家再给认知智能五到十年的时间，来看整个智能投资的发展。 《21世纪》：你怎么看量化投资？蒋龙：量化投资是相对于主动投资来说的，两者的区别就在于机器在整个投资管理、投资交易过程中参与的程度。在我看来，主动投资很大一部分是属于艺术范畴，所谓艺术就是只可意会不可言传的，而且从机器目前的智能水平来看，还无法深入分析，基于常识进行逻辑推理，所以从这个角度来看认知智能技术不会取代人类投资经理的工作。但在一些高频场景下，具有数字计算能力和部分感知能力的计算机，可以进行一些预测，从而开展交易决策。我前面也提到未来五到十年内认知智能会快速发展，在这个基础上，计算机能力提升三到四成，这会让量化投资的份额增加，机器在整个投资决策的占比也会提高，包括通过机器进行的交易金额会获得很大提升。 《21世纪》：未来基于认知智能的发展，你认为还有哪些机遇？蒋龙：这两年基金投顾是市场热点，一方面有大量的资金从银行、房地产市场流入资本市场，另一方面投资者又不知道该买什么产品，怎样进行投资。每个用户自身的家庭情况、财务收支、风险承受能力都不一样，如何匹配相应投资方案就成为最难的问题。就像我前面提到的，当基础设施完备了以后，如何从海量数据中深度挖掘线索，形成有效的投资决策辅助，会成为最大的痛点，在投顾业务上也是这样。最新的数据显示，中国证券行业投资顾问的总数还没有超过7万人，这个数字是远远无法覆盖散户投资者的。散户投资者知识经验和投资能力不足，心理承受度也不是很高，如何服务这些群体，帮助市场更健康、更合理的发展，人工的投顾服务成本很高，时间也很长。在这样的背景下，机器投顾的服务成本很低，培养速度也比较快，标准化的智能投顾也有利于风控，我觉得这是很好的一个出路。《21世纪》：但从大家目前体验的智能投顾来说，投资回报率很难达到我们的要求。蒋龙：我个人的评价是这样的，智能投顾的重点在于“顾”，它不是智能投研或智能投资，最高的回报率不是智能投顾的首要追求，产品适配性才是最重要的，包括风险适配、流动性适配和期限适配等。对于不同风险承受能力的用户来说，并不是回报率越高就意味着投资方案越好。比如有一个方案是一年获得15%的回报率，但中间某个阶段可能会承受20%的亏损，另外一个方案是最终达到10%的回报率，但中间从来不跌持续上涨。对于风险承受能力较差的用户来说，可能后者更适合，但很多投资者目前只考虑回报率，对其他方面都没有衡量。这时候投顾的作用就是启发、理解用户，针对个体用户的投资偏好和风险承受能力，来匹配市场上最适合的投资方案。同时，在整个投资的过程中陪伴用户，理解市场运作的过程，引导接受正确的投资理念。 《21世纪》：机器在一定程度上替代人工投资顾问，承担陪伴的作用需要多久？蒋龙：这主要依赖于认知智能的发展。我认为机器有望在10年之后达到中学生的水平，同时在与投资者交互的过程中继续成长。我相信未来不是机器取代人类，而是机器与人类大脑的并存，作为人脑的智能外脑，双核运转，真正快人一倍。金融科技30人系列策划：王芳艳记者：李览青编辑：方海平

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